Método Outlier
Se torne um cientista de dados fora da curva e tenha uma profissão com retorno financeiro entre 14 a 24 mil por mês
Com o Método Outlier
você vai conseguir:
- Economizar 3h do seu dia trabalhando na profissão do futuro
- Aprender a usar seus conhecimentos de programação para ter um aumento de salário em até 100%.
- Conquistar uma promoção de cargo utilizando a ciência de dados
- Aprenda a se posicionar corretamente no mercado de tecnologia
- Ter mais tempo para aproveitar com a família
- Não passar mais vergonha no trabalho ao explicar como funciona o seu algoritmo
- Não se sentir mais uma farsa como cientista de dados
- Ter confiança para desenvolver soluções/modelo em ciência de dados
Por que a ciência de dados?
Existe uma maneira simples e prática que vai te ajudar a assumir o controle total da sua vida financeira e mudar a sua realidade atual.
1. Salários competitivos
Previsão de salário de 14 a 24K por mês em 2023
Ganha mais que um engenheiro (>50%)
Ganha mais que um analista (>100%)
2. Altas chances de trabalhar remotamente
No último mês, mais de 7000 vagas em Ciência de Dados estão disponíveis no linkedin. Mais de 60% dessas vagas são remotas, e mais de 30% são para iniciantes nessa área.
Volume de Vagas:
Vagas Remotas:
Vagas Remotas para Iniciantes
3. É a profissão do futuro
O cientista de dados está entre as 10 profissões para o futuro (5 anos).
4. Grande procura por profissionais de data science
Durante a pandemia (2020-2022), a demanda por profissionais em ciência de dados aumentou em até 500%
Com quem você vai aprender
Diego é formado em engenharia da computação pela PUC-RJ e durante sua carreira trabalhou em grandes empresas como Microsoft e Intel. O contato com as mais novas tecnologias o impulsionou a manter-se atualizado e em contato com o que vem de tecnologia pela frente. Iniciou o doutorado em neurociência computacional na universidade Mackenzie o que despertou sua paixão por ensinar, aliando sua experiência de mercado com a experiência acadêmica.
O Método Outlier não foi desenvolvido para te ensinar Ciência de Dados, ele foi desenvolvido para mostrar como usar a Ciência de Dados para mudar a sua profissão:
Outros cursos
- Ensinam modelos de dados/ ML
- Focam no problema de modelagem
- Ensinam a chamar bibliotecas para modelagem
- Não te ensinam a lidar com modelos que falham
- Não tem visão de mercado
- Ensino genérico
- Não tem entrega de valor ao final do curso
- Não tem visão de carreira
Método Outlier
- Ensina soluções de dados / soluções usando ML
- Foca no problema de negócios
- Ensinam o que acontece por de trás das bibliotecas sem perder a visão prática
- Ensina a transformar um modelo falho numa solução de sucesso
- As soluções são baseadas em problemas de negócio
- Ensina a explorar melhor o ponto de destaque / potencial
- Ao final o aluno tem a capacidade de ter um portfólio de soluções de mercado
- Visão de carreira em data science (usa o portfólio de soluções para isso)
Como será ensinado o Método Outlier
MóDULO
01
Boas-Vindas
Você irá descobrir como se tornar um profissional qualificado através da criação de um Portfólio Nota 10, acumulando projetos através dos Loops, atingindo um grau de maturidade técnica competitiva de mercado.
MóDULO
02
Quick Start
Este módulo visa trazer uma rápida experiência do que você irá realizar durante o curso, através de um exemplo clássico sendo apresentado com a visão Outlier do curso.
MóDULO
03
O Básico que você precisa saber (Dia 02: 1 hora e 30 minutos)
Você será introduzido ao mundo da Inteligência Artificial (IA) e irá entender os aspectos fundamentais que cercam esse mundo vasto, tais como Paradigmas, a Matemática e Modelagem da Inteligência Artificial.
MóDULO
04
Tendências Tecnológicas (Dia 02: 1 hora)
Você será apresentado sobre as ferramentas para entendimento dos ciclos tecnológicos, permitindo uma expansão visual de quais tecnologias em IA estão começando, quais estão em alta e quais estão em processo de maturidade ou encerramento.
MóDULO
05
Roadmap em Data Science (Dia 02: 1 hora)
Você irá aprender como criar um Roadmap tecnológico em IA, uma ferramenta que dá ao aluno um direcionamento de quais tecnologias ele deseja investir hoje e quais ele deve focar futuramente.
MóDULO
06
Colocando em prática (Dia 04)
Este é o principal módulo do curso, onde ele de fato irá realizar o seu primeiro Loop! Um Loop consiste em um projeto de solução em Ciência de Dados contemplando o entendimento do problema de negócios, a busca por evidências na base de dados, o problema de modelagem, a análise de resultados, refino e tomada de decisão.
MóDULO
07
Data Storytelling (Dia 05: 2 horas)
Você será apresentado a uma técnica muito usada no ambiente empreendedor, que é saber contar sua história aos seus clientes.
MóDULO
08
Portfólio Nota 10 (Dia 05: 1 hora)
Você irá aprender a como estruturar suas experiências em um formato apresentável para qualquer cliente. Aqui fecha o ciclo de produção de um Loop do aluno.
Dúvidas Frequentes
R: Para um melhor aproveitamento do método, é necessário ter algum conhecimento básico de programação ou lógica.
R: Sim, com os conhecimentos adquiridos pelo método Outlier você será capaz de desenvolver sua própria solução de pulvinar dapibus leo.
R: Os cursos tradicionais ensinam sobre Machine Learning baseado em problemas de modelagem. O método Outlier combina o foco de problemas de negócio com problemas de modelagem, transformando-se numa solução de dados pronta para o mercado.
R: O curso não foca em ensinar programação em python, e sim na construção de soluções de dados. Portanto é necessário um conhecimento prévio e básico com lógica e programação.
R: Perfeitamente. O método Outlier vai te ensinar a planejar e construir um portfólio de soluções de dados desde o nível Júnior até o nível Sênior. Isso permite um avanço na carreira profissional.
R: Não é obrigatório ter um computador de alta performance, visto a possibilidade de usar plataformas em nuvem
R: O Cientista de Dados Outlier, por definição, é um profissional fora da curva, capaz de acumular experiência de projetos de dados utilizando bases de dados clássicas e bases
R: Não é obrigatório ter um computador de alta performance, visto a possibilidade de usar plataformas em nuvem gratuitas para a finalidade do curso. Caso você já tenha em